Инженерные аспекты машинной реализации алгоритма автоматизированного прогнозирования развития культур

Специфичность объекта нами исследовался и описан в виде модели (1) с целью создания компьютерной системы контроля развития культур (3), обусловливает потребность выделить кое-какие особенности машинной реализации. Тем паче удобство эксплуатации подобных систем в условиях производства зависит от архитектуры СППР и системы управления программным комплексом.
В самом широком смысле информационная система, разработанная нами (2) представляет собою программный комплекс, функции которого составляют: помощь надежного хранения информации в памяти компьютера, выполнении особенных для данного приложения преобразований информации и вычислений, предоставлении пользователям удобного и легкого для усвоения интерфейса. Объемы информации, обращающиеся в системе, значительные по размеру, также, информация имеет довольно сложную структуру. Базу данных системы составляет 39 таблиц, 8 доменных имен, 3 генератора, 4 хранимые процедуры, 4 триггеры.
Общую схему функционирования системы возможно представить из приведенной блок-схемы

Так как система управления программным комплексом - компонента архитектуры СППР, нами на первом этапе выделенные основные функции этой компоненты: классификация, организация и доступ. Проведена катализации сложных элементов моделей, что требуется для автоматического выбора нужных моделей при решении задач прогноза температур, прогноза развития. Катализации была проведена на основании разработки детального состава моделей, определения параметров моделей, классификации задач по методам их решения.
Для работы с файлами БД применялись особые пакеты прикладных программ - системы управления БД (СУБД). Основное их назначение - управление данными, обеспечение доступа к данным, организация и ведение связи с пользователем. Есть существенное число СУБД (FOXBASE, FOXPRO, Paradox, Access), распределены, многие пользовательские, немало платформенные СУБД, реализующих информационную технологию "клиент-сервер" (Oracle, Informix, Progress, SYBASE, SQL).
Нами принималось во внимание, что хранение и накопление на протяжении длительного периода информации вероятно лишь с использованием новейших информационных технологий. Тут пригодным является применение хранилища данных. Хранилище данных (ХД) - это интегрированные, предметно ориентированные БД, которые выполняют функции информационных советчиков в системах помощи решений. В отличие от традиционных БД СД обеспечивает: быстрый доступ к данным, устранение несогласованности. Данные в СД могут поступать из традиционных СУБД, таблиц, специальных пакетов данных. В этом случае данные имеют доступ лишь в режиме чтения.
В нашем случае (при программной реализации системы "Фенологи") использовался реляционный метод доступа к БД.
В базе этого средства возложены операции с группами описаний. Чтоб задать операцию применяли средства языка структурированных запросов - SQL (Structured Query Language). То есть, использовался SQL-ориентированный средство.

---

Другие статьи по теме:

- В течение прошлой недели внимание бизнес-элиты в Лондоне было приковано к Украине
- Краса Херсонщины
- Агроландшафта
- В каждом государстве, в любом обществе сельское хозяйство является жизненно необходимой отраслью
- Основные принципы автоматизированного прогнозирования развития культур

Что новенького?